作品：
一、支持设备清单（必须先核对）
仅支持以下 Intel 独立显卡 / 核显，不在列表内无法正常加速
1. 独立显卡
Intel Arc B 系列：B580、B570
Intel Arc A 系列：Flex 170、A770、A750、A580、A770M、A730M、A550M
2. 集成 Arc 显卡
酷睿 Ultra 200 系列（Arrow Lake‑H）：9 285H、7 265H、7 255H、5 235H、5 225H
酷睿 Ultra 200V 系列（Lunar Lake‑V）：9 288V、7 268V、7 266V、7 258V、7 256V、5 238V、5 236V、5 228V、5 226V
酷睿 Ultra 100 系列（Meteor Lake‑H）：9 185H、7 165H、7 155H、5 135H、5 125H 及其 HL 版本
二、环境准备（必装）
三、拉取 ComfyUI 代码
以普通权限打开 CMD，依次执行：
# 进入根目录并创建文件夹
cd /
mkdir comfyui
cd comfyui
# 拉取代码（失败可科学上网或手动下载 ZIP）
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
# 查看是否拉取成功
dir comfyui四、创建 Conda 隔离环境
# 创建环境（Python 3.10）
conda create -n intel_xpu python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate intel_xpu
# 升级 pip
python -m pip install --upgrade pip五、安装 PyTorch + Intel XPU 插件
# 安装 torch（Intel XPU 专用）
python -m pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 torchaudio==2.8.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu
# 安装 Intel 扩展
python -m pip install intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/六、检查安装是否成功
执行以下命令，出现 XpuDeviceProperties=intel arc 即为成功：
python -c "import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())];"七、启动 ComfyUI（管理员权限 CMD）
进入 ComfyUI-master 目录，执行：
python main.py --use-pytorch-cross-attention --bf16-unet --lowvram --disable-cuda-malloc --disable-smart-memory --oneapi-device-selector level_zero:gpu --disable-ipex-optimize --reserve-vram 1024八、访问工作台
浏览器打开：http://127.0.0.1:8188
九、优质提示词
1.写实人像。2.
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shot on 35mm lens, f/1.8, golden hour lighting, warm tone